Data Science Hackathon: eHealth + eData(eGov)

Featured image

Хакатон на теми у галузі Data Science:
* eHealth – аналіз стану здоров’я через моніторинг серцево-судинної системи за допомогою wearable devices з метою своєчасного (завчасного) виявлення відхилень та прогнозування майбутнього стану
* eData (eGov) – аналіз відкритих державних джерел даних методами Data Mining з метою виявлення нової корисної інформації (залежностей та зв’язків)

Реєстрація – обов’язкова: https://goo.gl/forms/k1aEHpOmr0mWaCVw2


Мета:

  • створити прототип системи / продукту у зазначених напрямках хакатону та презентувати його потенційним інвесторам і журі;
  • надати платформу для ефективного обміну досвідом і навчання методам Data Science та оволодівання техніками Machine Learning через вирішення практичних задач;
  • поглиблене розуміння засобів та меж застосування методів Data Science та інструментів Machine Learning для обробки даних і видобування нової корисної інформації;
  • підвищити обізнаність учасників у галузі Data Science
  • популяризувати комп’ютерні науки та наукомісткі проекти у сфері обробки даних.

Очікувані результати:

  • розроблені прототипи продуктів / систем
  • започатковані Start-Up(s)
  • налагодження співпраці між фахівцями-практиками, науковцями, студентами і бізнесом
  • взаємне збагачення досвідом учасників події

Що отримають учасники:

  • спілкування з експертами у галузі та підвищення communication & collaborative (soft) skills
  • «прокачка» research, development & programming skills у дещо стресових умовах обмеженого часу і концентрованої роботи на результат
  • нові знання через підвищення рівня володіння методами Data Science завдяки застосуванню їх на практиці
  • нові знайомства у галузі Data Science & Computer Science
  • feedback від експертів на ранніх стадіях проекту (продукту)
  • crash-test нової ідеї / проекту у дружній невимушеній атмосфері
  • нові знайомства та смаколики

Експерти й ментори у галузях:

  • кардіологія
  • Data Science, Machine Learning
  • wearable hardware
  • бізнес, маркетинг представники
  • державних установ (ВНЗ, НАН України та дослідницьких організацій)
  • Infosoft Global Ltd.
  • Samsung Electronics
  • інші (З експертами будемо знайомити наступний тиждень.)

Формат проведення:
10:00-18:00 – день роботи групами над ідеєю / проектом у режимі повної концентрації, консультації експертів, піца,
18:00-20:00 – представлення та захист прототипів / проектів, обговорення, резюме.

Критерії оцінювання:
1) ідея (користь та потенціал комерціалізації)
2) прототип (функціональність та перспективи розвитку)
3) бізнес-модель (проробка, клієнти, оцінка ризиків)

Кращі проекти отримають можливість розвитку та просування продукту з менторами від бізнесу.

Реєстрація – обов’язкова: https://goo.gl/forms/k1aEHpOmr0mWaCVw2

Організатори:
ACM Ukrainian Chapter
Theory and Technology of Programming Department
Faculty of Computer Science and Cybernetics

Подія проходитиме в рамках міжнародної конференції Taapsd’2016 Conference (TAAPSD) та як реалізація ініціативи “Hour Of Code” (приуроченої до Computer Science Education Week, 5-11.12.2016) під егідою Code.org та ACM – Association for Computing Machinery на Факультеті комп’ютерних наук та кібернетики Київський національний університет імені Тараса Шевченка (офіційна) за адресою: проспект Академіка Глушкова, 4-Д, корпус факультету комп’ютерних наук та кібернетики, ауд. 25 (Читацька зала, «Читалка»).

Захід є, зокрема, соціально-спрямованим. Будуть запрошені також школярі випускних класів та представники медіа.

Приходьте самі або з командою, при цьому:
1) бажано – з напрацюваннями / прототипом
2) добре – з планом дій
3) звісно, зі своєю улюбленою і надійною технікою (ноутбуком тощо), яка не підведе у відповідальний момент
4) необхідно – з ідеями та нестримним бажанням їх реалізації!

Разом будуймо наше майбуття!
Hack’n’roll it!
До зустрічі!

Join us!

Follow us on social media to be informed about future events

facebookfacebook telegramtelegram youtubeyoutube mediummedium
Computer Vision Hackathon in Odessa Succeeded
ML+AI Hackathon in e-Health & Open Data
Data Science Hackathon: eHealth + eData(eGov)
previous arrow
next arrow
Slider